Tag: AI
- LLM 시대, 기술만으로는 부족한 이유: '취향'이라는 새로운 스킬셋
LLM의 등장으로 개발의 진입 장벽이 낮아진 것처럼 보이지만, 오히려 '기술'을 넘어선 '취향(taste)'의 중요성이 극대화되고 있습니다. 과연 우리는 이 변화에 어떻게 대응해야 할까요?
- 2026년 데이터 엔지니어링, 대격변의 시작? 핵심 트렌드 깊이 파헤치기
2026년 데이터 엔지니어링 분야를 휩쓸 핵심 트렌드를 조명하고, AI 시대에 데이터 전문가가 갖춰야 할 역량과 전략을 개인적인 시각에서 풀어봅니다.
- 200줄짜리 GPT, 안드레이 카파시가 AI 복잡성 게임에 던진 돌멩이
안드레이 카파시의 microgpt는 단 200줄 파이썬 코드로 GPT의 핵심 원리를 구현하며, 거대 AI 모델의 복잡성 이면에 숨겨진 본질적인 아름다움을 드러냅니다.
- 특이점은 정말 화요일에 올까? '예측'이라는 이름의 딜레마
인공지능 특이점, 과연 우리는 그 도래 시점을 정확히 예측할 수 있을까요? 특정 요일을 지정하는 예측 뒤에 숨은 의미와 예측의 본질에 대해 이야기해봅니다.
- 위험한 도로, 이제 '급정거' 데이터로 미리 예측한다고? – 구글의 새로운 시도와 그 의미
구글이 급정거 데이터를 활용해 도로 구간별 사고 위험을 예측하는 연구 결과를 발표했습니다. 이 기술이 어떻게 도로 안전을 혁신하고 우리의 일상에 어떤 변화를 가져올지 저의 생각을 풀어봅니다.
- 챗GPT에 광고가 뜬다고? 불편함 넘어 AI 시대의 새로운 돈벌이를 고민해야 하는 이유
챗GPT에 광고가 도입된다는 소식, 단순히 불편함만 생각할 게 아니죠. AI 시대의 새로운 수익 모델과 사용자 경험의 미래를 함께 고민해봅니다.
- CCC vs GCC: AI가 컴파일러를 만드는 시대, 개발자의 미래는?
Claude가 만든 C 컴파일러(CCC)와 GCC를 비교하며, AI가 핵심 개발 도구까지 만들어내는 시대에 개발자의 역할과 소프트웨어 개발의 미래를 깊이 있게 살펴본다.
- AI 엔지니어 부트캠프 후기에서 본, AI 시대 개발자의 선택
AI 엔지니어 부트캠프 후기를 계기로, AI가 필수가 된 시대에 개발자가 어떻게 준비하고 성장해야 할지 개인적인 시각에서 깊이 있게 정리한다.